Machine Learning Engineer
■必須要件
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■狙っていきたいペルソナ
（自由記載/資料など貼り付ける）
■過去の内定事例
◆年齢：20代後半
◆CADDiオファー：700万円台半ば
◆チャネル：xxxx
◆略歴：
学生時代から機械学習エンジニアとして2社インターンを経験し、株式会社Ridge-iに新卒で入社。衛星画像解析システムの開発に従事。その後、画像処理チームのチームリーダーを経験し、社内でのナレッジ共有や採用活動にも貢献。
◆評価ポイント：
エンジニアとしての開発経験は比較的短いが、Computer Vision技術を用いたシステムの設計を幅広く経験しており、レガシーな技術から機械学習まで使いこなせる点を高く評価。また、組織内で勉強会やオンボーディング設計など自律的に動き、周りを巻き込んで推進できる力がある。
◆ペルソナポイント ：
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◆年齢：30代前半
◆CADDiオファー：800万円代（Grade2）
◆チャネル：xxxx
◆略歴：
東京大学工学部にて半導体工学（シリコン太陽光電池の高効率化）について学んだ後、大手総合商社へ入社、電力本部へと配属。プロジェクト開発チームにて、サウジアラビアにおける太陽光発電案件のファイナンス組成・財務モデリング等の役割を担当。入札・融資組成を経て、現場での建設開始まで一貫して従事した。2021年-2023年の間は、オマーンのガス火力発電事業会社にてFinance Managerとして出向、予算管理や財務・会計・税務の実務を経験。並行して、現地企業向けの太陽光発電事業や二酸化炭素回収事業の開発を行った。電力需要を機械学習で予測するプロジェクトに携わった経験から、2023年6月より株式会社MILIZEにデータサイエンティストとして勤務し、商品先物市場の機械学習によるトレーディング最適化・ベイズモデリングと数理最適化による化学原料の購買最適化・生命保険会社の顧客データ解析・監査業務向けの機械学習によるスコアリングといったプロジェクトをリードしてきた。直近では大規模言語モデルとRAGの技術を用いた自社プロダクト開発・金融機関の支援に取り組んでいる。
◆評価ポイント：
エンジニアとしての経験は浅いものの、「課題解決力」「キャッチアップ力」を高く評価。画像系も経験はないものの、十分にキャッチアップできると感じられた。また現在いるMLメンバーとは強みが異なる点もプラスであり、既存の開発タスクだけではなく、新規の認識タスクを推進することも任せられると評価。
◆ペルソナポイント ：
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